Question

我想为该列表中的每个值在Python中计算累积分布函数；

y = 1000, 1012, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019...

以下功能；

F =（yi +先前的y值）/ y值之和

示例：F代表1014

 F = (1014 + 1012 + 1000) / 8111 = 0.3730736

我想知道如何在Python中将此函数应用于大量y值。

谢谢！

Answer 1

尝试一下：

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结果是：

import numpy as np

y =  [1000, 1012, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019]

np.cumsum(y)/np.sum(y)

或者：

array([0.12328936, 0.24805819, 0.3730736 , 0.4982123 , 0.62347429,
       0.74885957, 0.87436814, 1.        ])

结果现在为import pandas as pd y = pd.Series([1000, 1012, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019]) y.cumsum()/y.sum()类型：

pd.Series

Answer 2

您可以定义如下函数：

y =  [1000, 1012, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019]

def cumululative(list_of_values):
    sum_values = sum(list_of_values)
    F = []  
    temp = 0
    for i in list_of_values:
        temp += i
        F.append(temp/sum_values)
    return F

print(cumululative(y))

输出：

[0.12328936012822093, 0.2480581925779805, 0.37307360374799653, 0.4982123042781408, 0.6234742941684133, 0.7488595734188139, 0.8743681420293429, 1.0]

根据Python中大量值计算累积分布函数

2 个答案: