Question

我有一个包含字符串数据的数据框，如下所示：

CurrentDate

我正在处理数据以获取日期为实型日期的列。
这里的问题是，为什么以下两种方法中的第一种可行。我希望两者的结果完全一样。
一种有效，另一种无效。
（注1：我使用我认为合适的字符串方法创建了help和help2列，然后基于help1创建了两列as_date1和基于help2列创建了as_date2）
（注2：用-01代替-00是由于系统创建的日期形状为2018-01-00的日期不存在，并且指定了第1天）

import pandas as pd
mydates = {'a':'2008-04-11','b':'2007-06-14','c':'2001-01-08','d':'2001-07-31'}
myDF = pd.DataFrame.from_dict(mydates,orient='index', columns=['dates'])

为什么列help1和help2不相等，或者换句话说，为什么用简单的.replace和no .apply函数替换第二个转换不起作用？

谢谢

Answer 1

只需更改此行：

myDF['help2']=myDF['dates'].astype('str').str.replace('-00','-01').replace('-','')

收件人：

myDF['help2']=myDF['dates'].astype('str').str.replace('-00','-01').str.replace('-','')

大熊猫将字符串转换为日期类型

1 个答案: