Python：从一个数据框追加到新数据框

Question

我有一个包含1万行的数据框。 我需要根据条件（其中名称在name_list中）将行提取到新的数据框中

最简单的方法是什么

Answer 1

U可以使用for循环遍历df中的每一行

for index,row in df.iterrows():
    print(row)//row is an array which contain your each column data'[name, age,....]

因此您可以在此条件中使用for循环并过滤行

或者您可以通过调用df.apply（UDF（​​））使用UDF功能实现此功能

Answer 2

假设这是您的数据框结构和名称： dataframe = pd.DataFrame（record，columns = ['Name'，'Age'，'Stream'，'Percentage']

因此，可以将新数据框创建为：

rslt_df = dataframe [dataframe ['Name']。isin（name_list）]

或者，您可以使用：

rslt_df = dataframe.loc [dataframe ['Name']。isin（name_list）]