Question

嗨，我有一些datetime.datetime格式的日期，我用它们来过滤带有panda时间戳的panda数据帧。我只是尝试了以下方法，并获得了2小时的补偿：

from datetime import datetime
import pandas as pd
pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).timestamp()*1e9)

输出为：

->Timestamp('2020-05-10 22:00:00')

任何人都可以解释为什么这会造成2个小时的偏移吗？我在丹麦，所以它对应于GMT的偏移量。是这个原因。我当然可以增加2个小时，但想了解为什么以后要使脚本更健壮。

感谢您对Jesper的帮助

Answer 1

pd.to_datetime接受一个datetime对象，因此您可以这样做（熊猫假定UTC）：

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

转换为时间戳时，您会得到2个小时的偏移，因为默认情况下python的datetime不知道时区，并且会给您一个“天真”的datetime对象（文档位于此处{{3 }}。生成的时间戳将在本地时区，因此是2小时的偏移量。

您可以将tzinfo参数传递给datetime对象，指定将时间视为UTC：

from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0, tzinfo=pytz.UTC).timestamp()*1e9)

或者，您可以使用calendar模块生成UTC时间戳：

from datetime import datetime
import pandas as pd
import calendar

timestamp = calendar.timegm(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).utctimetuple())
pd.to_datetime(timestamp*1e9)

Answer 2

如果您的日期时间对象实际上代表了本地时间（即您的操作系统设置），则只需使用

from datetime import datetime
import pandas as pd

t = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11).astimezone())
# e.g. I'm on CEST, so t is
# Timestamp('2020-05-11 00:00:00+0200', tz='Mitteleuropäische Sommerzeit')

请参阅：How do I get a value of datetime.today() in Python that is “timezone aware”?

请记住，pandas将把朴素的Python日期时间对象当作UTC：

from datetime import timezone

t1 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, tzinfo=timezone.utc))
t2 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

t1.timestamp() == t2.timestamp()
# True

另请参阅：Python datetime and pandas give different timestamps for the same date

熊猫datetime和datetime datetime之间的差异

2 个答案: