我的验证损失和准确性波动很大。是否有任何具体原因

Question

Loss and Accuracy Convergence Graph

这是我使用的模型：

model = tf.keras.applications.ResNet50(
include_top=True,
weights=None,
input_tensor=None,
input_shape=(256,256,3),
pooling=None,
classes=10)
model.compile(optimizer='Adam',loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

history = model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch=487,
    epochs=15,
    validation_data=validation_generator,
    validation_steps=244,
    callbacks = callback_list,
    verbose=1)

我正在使用批量为32的图像生成器进行训练和验证集 增强对于训练是正确的，但对于验证集是错误的