从稀疏数据集中删除列和行

Question

我有一个稀疏的Pandas数据框，其中包含许多空值，我想对其进行过滤，以便最终数据集中仅保留具有10个以上float条目的行和列。我尝试使用现有的代码段，但似乎不起作用：

df.drop([col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True)

谁能让我知道删除数据框中的稀疏列的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以获取每一行和每一列中非缺失值的数量，检查其是否大于阈值，然后仅询问条件为True的那些行/值。

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