人脸识别：验证准确性高，但实时人脸识别性能却很差

Question

我正在制作一个使用了Mobilenet的人脸识别CNN模型。在训练期间，我的val_acc高达90％，但是当我在网络摄像头的真实视频或某些测试视频上对其进行测试时，该模型的效果不佳。可能是什么原因？我使用了不带顶层的MobileNet，并添加了自己的FC层。然后，我开始训练模型。

Answer 1

首先尝试使用其他先进的人脸识别模型。因为MobileNet是Facenet或VGG-Face中更简单的模型。

我建议您运行VGG-Face或Facenet。

if ENVIRONMENT == 'production':
   SECURE_BROWSER_XSS_FILTER = True
   X_FRAME_OPTIONS = 'DENY'
   SECURE_SSL_REDIRECT = True
   SECURE_HSTS_SECONDS = 3600
   SECURE_HSTS_INCLUDE_SUBDOMAINS = True
   SECURE_HSTS_PRELOAD = True
   SECURE_CONTENT_TYPE_NOSNIFF = True
   SESSION_COOKIE_SECURE = True 
   CSRF_COOKIE_SECURE = True

如果这些面部识别模型的表现不佳，则尝试处理高分辨率网络摄像头。