调整超参数后在训练模型中使用验证集

Question

我正在尽最大努力使用NN创建不平衡数据模型。我有一个单独的测试集，但是验证数据有问题。调整超参数后，是否可以将验证数据添加到训练集中？还是最好不做这些，只在火车数据集上训练最终模型？您如何看待此类数据，您的经验如何？

Answer 1

验证数据集仅适用于keras，用于为您计算每个时期的分数。因此，您的模型不受此数据集的影响，但是您将获得更好的统计信息。

这意味着：您可以在调整超参数之后设置validatedata集，如果您不想这样做，则不必设置验证数据。