熊猫条件比较:基于多个列

时间:2020-06-26 22:14:52

标签: python pandas dataframe conditional-statements

我有一个df

   col1  col2  col3  col4  
0     1     2     3     4    
1     2     2     3     4    
2     3     4     3     5   
3     4     3     2     1   

我想基于以下内容添加新列:

if (col1 & col2) < (col3 & col4) --- > 2

我遵循了类似于this post的方法,只是没有遵循max(),但都没有用:

df[['col1','col2']] < df[['col3','col4']] 

(df['col1'] and df['col2']) < (df['col3'] and df['col4'])

正确的方法是什么?谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

mask = df[['col1','col2']].max(1) < df[['col3','col4']].min(1)

df['new_col'] = np.where(mask, 2, np.nan)

输出:

   col1  col2  col3  col4  new_col
0     1     2     3     4      2.0
1     2     2     3     4      2.0
2     3     4     3     5      NaN
3     4     3     2     1      NaN