标签: tensorflow keras semantic-segmentation
我正在尝试remove.bg,并对它背后的算法感到好奇。它以超高的精度去除背景。我尝试只使用2个类数据集(person + BG)来训练mask-rcnn,U-net,deeplabv3 +。我尝试了本文中提到的不同损失函数,并使用不同的超参数对其进行了训练。有时情况会变好,但甚至无法接近remove.bg。我不需要为该站点做一些准确的事情。我只想了解提高准确性的知识。任何想法都会受到高度赞赏。