我尝试用聚合管道编写更新，但是我不知道该怎么做（除了这个简单的更新，我需要条件更新-我只是一个例子）。我尝试了多种变体，但仍然无法正常工作。我要更新的元素是与'judge_id'相匹配的嵌套数组的元素。
如何使用管道语法进行此更新（我需要进行条件更新）？
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update={'$set': {'scores.$.evaluation': 10}},
)
我从经典更新中得到了这样的结果：
# original data -> it is O.K. always :)
{'position': 1, 'scores': [{'judge_id': 1, 'evaluation': 1}, {'judge_id': 2, 'evaluation': 2}]}
# it is classic update with use $ operator -> it is O.K. judge_id==1 updated!
{'position': 1, 'scores': [{'judge_id': 1, 'evaluation': 10}, {'judge_id': 2, 'evaluation': 2}]}
但是随着聚合管道的更新-我无法实现同样的目标。
# now I trying pipeline update #1 -> INVALID both evaluation is updated not judge_id==1
# how to select only one element!
{'position': 1, 'scores': [{'judge_id': 1, 'evaluation': 10}, {'judge_id': 2, 'evaluation': 10}]}
# now I trying pipeline update #2 -> INVALID strange results both updated again with full tables.
# if/then/else not works like I think
{'_id': ObjectId('5ef4f432f342e09a163bc921'), 'position': 1, 'scores': [{'judge_id': 1, 'evaluation': [10, 10]}, {'judge_id': 2, 'evaluation': [10, 10]}], 'score': {'0': {'evaluation': 10}}}
这里是完整的代码和数据。
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
client.drop_database('delete_it')
db = client.delete_it
db.position.create_index('position', unique=True)
position: pymongo.collection.Collection = db.position
position.insert_one(
document={'position': 1,
'scores': [{'judge_id': 1, 'evaluation': 1},
{'judge_id': 2, 'evaluation': 2}]}
)
r = position.find_one(
filter={'position': 1},
projection={'_id': False}
)
print(r)
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update={'$set': {'scores.$.evaluation': 10}},
)
r = position.find_one(
filter={'position': 1},
projection={'_id': False}
)
print(r)
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update=[{'$set': {'scores.evaluation': 10}}],
)
r = position.find_one(
filter={'position': 1},
projection={'_id': False}
)
print(r)
# conditional update
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update=[
{'$set': {'scores.evaluation': {'$cond': {
'if': {'$eq': ['$scores.judge_id', 1]},
'then': 10,
'else': '$scores.evaluation'
}}}}
],
)
r = position.find_one(
filter={'position': 1},
projection={'_id': False}
)
print(r)
我首先找到了这个解决方案。它比concatArrays慢一点。
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update=[
{
'$set': {
'scores': {
'$map': {
'input': '$scores',
'in': {
'$mergeObjects': [
'$$this', {
'evaluation': {
'$cond': {
'if': {'$eq': ['$$this.judge_id', 1]},
'then': NEW_EVALUATION,
'else': '$$this.evaluation'
}
}
}
]
}
}
}
}
}
],
)
我找到了第二个解决方案，它更快。
position.update_one(
filter={'position': 1,
'scores.judge_id': 1},
update=[
{
'$set': {
'scores': {
'$concatArrays': [
{
# change evaluation of one element
'$map': {
# array with one element only matching
'input': {
'$filter': {
'input': '$scores',
'cond': {'$eq': ['$$this.judge_id', 1]}
}
},
'in': {
'$mergeObjects' : [
'$$this', {'evaluation': 10}
]
}
}
},
# array of rest elements not matching
{
'$filter': {
'input': '$scores',
'cond': {'$ne': ['$$this.judge_id', 1]}
}
}
]
}
}
}
],
)
答案 0 :(得分：1)
聚合管道不支持位置更新语法。
有人告诉我另一种类似的方法是使用$concatArrays，但是我没有研究这种方法的确切细节。
答案 1 :(得分：-1)
创建聚集不是为了更改数据，而只是为了接收。您可以使用聚合以所需的形式（例如，满足或不满足您的条件的文档标识符数组）创建数据快照，然后使用forEach运算符或您语言所用的另一个迭代器对其进行处理。我不熟悉python，但这是一个javascript示例。
好吧，这就是您想要的。但这不是正确的方法，它也使开发变得复杂。如果您在scores数组中的对象包含一个标识符，则将大大简化该过程。否则，必须直接在管道中处理字段名称的替换。最重要的是，您必须首先将数组扩展为一个对象，然后对其进行更改并将其返回到其原始状态。
db.getCollection("test").aggregate(
// Pipeline
[
// Stage 1
{
"$match": {
"scores.judge_id":1
}
},
// Stage 2 (convert array to object)
{
"$project":{
"_id": "$_id",
"position": "$position",
"scores": {
"$arrayToObject": {
"$reduce":{
"input": "$scores",
"initialValue": [],
"in": {
"$concatArrays": [
"$$value",
[{
"k": {
"$toString": "$$this.judge_id"
},
"v": "$$this.evaluation"
}]
]
}
}
}
}
}
},
// Stage 3 (update evaluation)
{
"$set": {
"scores.1": 10
}
},
// Stage 4 (convert object to array)
{
"$project":{
"_id": "$_id",
"position": "$position",
"scores": {
"$objectToArray": "$scores"
}
}
},
// Stage 5 (return the name of the fields)
{
"$project":{
"_id": "$_id",
"position": "$position",
"scores": {
"$reduce":{
"input": "$scores",
"initialValue": [],
"in": {
"$concatArrays": [
"$$value",
[{
"judge_id": {
"$toDouble": "$$this.k"
},
"evaluation": "$$this.v"
}]
]
}
}
}
}
}
]
);