Question

我有一列时间序列数据如下所示

TimeStamp               Data
2002-01-01 00:00:00     0.00120 
2002-01-01 08:00:00     0.00070 
2002-01-01 12:00:00     0.00000 
2002-01-01 16:00:00    -0.00440 
...
2003-01-01 12:00:00     0.00220 
2003-01-01 16:00:00    -0.00440

通常，该列中有正数，负数和0.00000。我想添加一个虚拟列，其中所有正数均由1表示，负数由0表示，0.00000由2表示。我可以通过循环来完成此操作，但是如果使用的话，这似乎并不是一个聪明的主意熊猫。

有人可以告诉我在熊猫市中这样做的正确方法吗？谢谢！

Answer 1

您可以执行以下操作：

# initialise a column named sign
df["sign"] = [0]*df.shape[0]

# apply to all cases
df.loc[df["Data"] < 0, "sign"] = 0
df.loc[df["Data"] > 0, "sign"] = 1
df.loc[df["Data"] == 0, "sign"] = 2

Answer 2

有np.sign可以为您1,0,-1提供+,0,-的信息，

df['sign'] = np.sign(df['Data'])

Answer 3

您可以使用numpy select：

df['dummy'] = np.select((df.Data<0, df.Data>0), (0,1), 2)

Answer 4

我相信这应该可行。

df.loc[df['Data']>0,'Dummy Column'] = 1
df.loc[df['Data']<0,'Dummy Column'] = 0
df.loc[df['Data']==0,'Dummy Column'] = 2

如何在熊猫中创建一列虚拟变量？

4 个答案: