标签： python neural-network evaluation
我正在使用minibatch GD构建用于多类分类的前馈NN。在训练过程中，我试图评估训练集和验证集的损失和准确性。对于验证集，我将在每个时期结束时进行评估，并在每次批次迭代后评估训练集。 我的主要问题是我应该使用什么数据进行评估-整个培训数据或特定迭代的批量数据 strong>。
在每次批次中使用整个训练数据进行评估会导致训练时间延长，我不确定后一种方法的有效性。
我该怎么办？