Question

我是使用python 3的tensorflow 2的初学者。我正在学习youtube上的课程。当我在google collab中键入代码时，得到的结果是（30,4）其中，当我在Pycharm或Visual Studio等IDE中键入相同的代码时，得到的结果是预期的，即（120,4）正确的结果应该是（120,4）。有人可以帮忙吗？

The result I got when typed the code on Google collab The result I got when typed the code on Pycharm

我在Google合作实验室中使用的代码如下；

''' ％tensorflow_version 2.x＃仅在Google collab中需要此行从未来导入absolute_import，division，print_function，unicode_literals 将tensorflow作为tf导入将熊猫作为pd导入

CSV_COLUMN_NAMES = ['SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth', 'Species']
SPECIES = ['Setosa', 'Versicolor', 'Virginica']



train_path = tf.keras.utils.get_file("iris_training.csv",
                                     "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/iris_test.csv")
test_path = tf.keras.utils.get_file("iris_test.csv",
                                    "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/iris_test.csv")
train = pd.read_csv(train_path, names=CSV_COLUMN_NAMES, header=0)
test = pd.read_csv(test_path, names=CSV_COLUMN_NAMES, header=0)

train.head()

train_y = train.pop('Species')
test_y = test.pop('Species')
train.head()
train_y.head()
train.shape
print(train.shape)

'''

在Google colab中键入代码后，为什么我得到的代码错误结果？

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