Question

我想对数字CSV文件使用mean（）函数。

代码非常简单。

data <- read.csv("12.csv")
mean(data)

    X1    X2    X3    X4    X5    X6    X7    X8    X9
1 10.01 10.13 10.09 10.08 10.12 10.16 10.15 10.21 10.12

但是，R studio告诉我一个警告消息，“ mean.default（data）：参数不是数字或逻辑：返回NA”

但是sd（）函数和sum（）函数可用。

如何将mean（）函数应用于CSV文件？

如果有人有什么想法，我将不胜感激。

Answer 1

由于我们没有csv文件，请使用dput()提供您的数据：

dput(data)
structure(list(X1 = 10.01, X2 = 10.13, X3 = 10.09, X4 = 10.08, 
    X5 = 10.12, X6 = 10.16, X7 = 10.15, X8 = 10.21, X9 = 10.12),
    class = "data.frame", row.names = "1")

mean函数可用于矢量，而不适用于数据帧（列表）。您想要行的平均值吗？

rowMeans(data)
       1 
10.11889

您是否有多于一行，并且想要所有行中所有值的均值？例如，我们可以将您的数据行堆叠成三行：

mean(unlist(rbind(data, data, data)))
[1] 10.11889

unlist()函数将数据帧转换为简单的值字符串。仅当所有列均为数字时，此方法才有效。或者，您可以采用行均值的平均值：

mean(rowMeans(rbind(data, data, data)))
[1] 10.11889

为什么我不能将mean（）函数用于CSV文件？

1 个答案: