Question

我从下面的数据框开始

    0
0   Alabama[edit]
1   Auburn (Auburn University)[1]
2   Florence (University of North Alabama)
3   Jacksonville (Jacksonville State University)[2]
4   Livingston (University of West Alabama)[2]

然后我把它清理干净了

         State        RegionName
0        Alabama    
1        Auburn 
2        Florence   
3        Jacksonville   
4        Livingston

我不确定如何将奥本，佛罗伦萨，杰克逊维尔和利文斯顿搬到RegionName，因为它们是阿拉巴马州的地区。另外，对于其余数据，我还需要将区域（500+）的移动应用于各自的状态（50个状态）。

下面是数据的映射方式（我在侧面的每一行的类型中添加了

State-->Alaska  
Region->Fairbanks   
State-->Arizona 
Region->Flagstaff   
Region->Tempe   
Region->Tucson

预期答案：

    State     RegionName
0  Alabama     Auburn
1  Alabama     Florence
2  Alabama     Jacksonville
3  Alabama     Livingston

Answer 1

这就是我要做的，从原始数据开始：

df['State'] = df[0].str.extract('(.*)\[edit\]').ffill()

df['RegionName'] = df[0].str.extract('(.*) \(')

df = df.dropna(subset=['RegionName'])

输出：

                                                 0    State    RegionName
1                    Auburn (Auburn University)[1]  Alabama        Auburn
2           Florence (University of North Alabama)  Alabama      Florence
3  Jacksonville (Jacksonville State University)[2]  Alabama  Jacksonville
4       Livingston (University of West Alabama)[2]  Alabama    Livingston

如何将某列中的某些元素添加到另一列中？

1 个答案: