Question

例如：

>>> df['id']
>>> 1   2324
    2   4323
    3   4321
    4   1232
    n   ....
...
>>> query = client.query('''
SELECT *
FROM my_table
WHERE id IN (df['id']) 

''').to_dataframe()

给我的熊猫系列打电话的正确方法是什么？有可能吗？

提前谢谢！

Answer 1

您应动态构建SQL语句的IN部分，并生成(2324, 4323...)并将其附加到SQL语句中。

如果您的DataFrame包含太多值，则可以在SQL Server端创建一个临时表，将DataFrame中的值插入到该临时表中，然后进行常规联接。

Answer 2

您应该使用join创建一个ID列表，并使用f字符串将该列表插入查询中：

all_ids = df['id'].astype(str).agg(','.join)
query = client.query(f'''
SELECT *
  FROM my_table
 WHERE id IN ({all_ids})
''').to_dataframe()

如何从表格中选择熊猫系列中的值？

2 个答案: