如何在熊猫的单个数据框列中将前两位数字相乘？

Question

我已经尝试了许多方法来执行此操作，但不适用于我的情况。其中许多都与列相乘，对于我来说，需要从单个列中获取前两位并相乘。

this is a column in a dataset and I need to get the first two-digit and multiply with each other 例如：对于第一行，我需要将4乘以5，结果将存储在新列中

我可以知道怎么做吗？

谢谢你^^

Answer 1

赞：

ID = ['45.0',
      '141.0',
      '191.0',
      '143.0',
      '243.0']

N = [f"{int(s[0])*int(s[1])}" for s in ID]

print(N)

输出：

['20',
 '4',
 '9',
 '4',
 '8']

Answer 2

这应该有效

data = DataFrame([
    (54423),
    (2023),
    (4353),
    (76754)
], columns=["number_1"])

data["number_2"] = 0

def calculation(num):
    mult = num
    if len(str(num)) >= 2:
        str_num = str(num)
        mult = int(str_num[0]) * int(str_num[1])
    return mult
        
data["number_2"] = data["number_1"].apply(calculation)
print(data)

  number_1  number_2
0     54423        20
1      2023         0
2      4353        12
3     76754        42

Answer 3

用于后续数据框

import pandas as pd
d={'locationID':[12,234,34]}
data=pd.DataFrame(data=d)

print(data)
   locationID
0    12
1   234
2    34

如果要将所有数字相乘

用于将所有数字相乘的功能

def multiplyall(number):
  result=1
  for i in range(len(str(number))):
    result=int(str(number)[i])*result    
  return result

使用insert(location, column name, column values)在一行中根据功能创建列并添加值

data.insert(len(data.columns), 'new_column', data['locationID'].apply(lambda x: multiply_all(x)).tolist())

您将获得以下输出

print(data)
   locationID  new_column
0      12           2
1     234          24
2      34          12

如果您只想将第一位和第二位相乘

用于将第一位和第二位数字相乘的功能

def multiply_firstsecond(number):
  result=number
  if len(str(number))>1:
    result=int(str(number)[0])* int(str(number)[1])
  return result

类似地，

data.insert(len(data.columns), 'new_column', data['locationID'].apply(lambda x: multiply_firstsecond(x)).tolist())

此输出，

print(data)
   locationID  new_column
0      12           2
1     234           6
2      34          12

请确保您在该列中没有NaN或非数字值，以免发生错误。