根据条件和输入参数替换行的值

Question

如果我有一张桌子，与您在下面看到的类似。如何编写仅在第2-8列之间迭代并查看输入参数并基于for循环中指定的条件的for循环，替换每一行中的值。

例如，如果输入参数为input = 40，我想编写一个for循环，如果它在第2-8列中找到一个值> =该输入参数，则将其值替换为输入参数。如果这些值小于或等于输入参数，则行值将保持不变。

如果还有其他方法可以处理此问题，请随时分享。但是，我希望输出填充指定列中的所有行。

Answer 1

我认为这应该可行。这仅应更改列列表中大于或等于number变量的列。希望这可以帮助！ （需要将numpy导入为np）

number = 5
columns = ['col1','col2']
df[columns] = np.where(df[columns]>=number,number,df[columns])

Answer 2

类似于this answer

num=40

#where(condition, new value) replace the values where condition is False
df.loc[:, 'Col2':'Col8']= df.loc[:, 'Col2':'Col8'].where(df.loc[:, 'Col2':'Col8'] < num, num) 

但是，如果您有列位置而不是列名，则可以将df.loc[:, 'Col2':'Col8']替换为df.iloc[:,[1,7]]，将第2列改为第8列

示例

d={'Col1':[1,2,3,4,5,6,7],
    'Col2':[132, 93, 124, 475, 857, -46, 67],
    'Col3':[234, 123, 765, 1452, 542, 2562, 5876],
    'Col4':[7, 7 ,4 , 5 , 1, 9,3]}
data=pd.DataFrame(data=d)

print(data)
    Col1  Col2  Col3  Col4
0     1   132   234     7
1     2    93   123     7
2     3   124   765     4
3     4   475  1452     5
4     5   857   542     1
5     6   -46  2562     9
6     7    67  5876     3

将Col2中所有大于等于500的值替换为Col3中的500

data.loc[:, 'Col2':'Col3']=data.loc[:, 'Col2':'Col3'].where(data.loc[:, 'Col2':'Col3'] < 500, 500)

更新后，将Col2中所有大于等于500的值替换为Col3中的500

print(data)
    Col1  Col2  Col3  Col4
0     1   132   234     7
1     2    93   123     7
2     3   124   500     4
3     4   475   500     5
4     5   500   500     1
5     6   -46   500     9
6     7    67   500     3