Question

我维护着一个小的R包，但是这个问题可以更广泛地理解为“需要”哪些包才能运行某些任意功能。当我的包裹开始未能通过rhub检查devel分支时，我变得很感兴趣。报告data.table不可用。不必担心我，我相信他们会解决这个问题。但是，我不会导入，建议或增强该软件包，所以为什么会失败。显然，其他一些软件包也需要它。手动尝试梳理描述文件非常费力，坦率地说是徒劳的。

我去看了一下，发现miniCRAN似乎使我很熟悉。一点点purrr的魔力，我可以向它提供我需要的软件包列表，然后看看会回来什么。 我实际上很惊讶，将描述文件与我从未知道的结果进行比较。

我的问题是，我是否缺少明显的东西？将来有没有更快，更有效的方法来回答此类问题？谢谢。

library(miniCRAN)
library(purrr)
package_list <- c("BayesFactor",
"broom",
"car",
"DescTools",
"dplyr",
"forcats",
"ggmosaic",
"ggplot2",
"ggrepel",
"paletteer",
"partykit",
"purrr",
"rlang",
"sjstats",
"stringr",
"tidyr")

names(package_list) <- package_list

purrr::map(package_list, ~ grep(pattern = "data.table", 
                                value = TRUE, 
                                x = pkgDep(., 
                                           includeBasePkgs = FALSE,
                                           suggests = TRUE,
                                           enhances = FALSE)
                                )
           )

#> $BayesFactor
#> character(0)
#> 
#> $broom
#> [1] "data.table"
#> 
#> $car
#> [1] "data.table"
#> 
#> $DescTools
#> character(0)
#> 
#> $dplyr
#> character(0)
#> 
#> $forcats
#> character(0)
#> 
#> $ggmosaic
#> [1] "data.table"
#> 
#> $ggplot2
#> [1] "data.table"
#> 
#> $ggrepel
#> character(0)
#> 
#> $paletteer
#> character(0)
#> 
#> $partykit
#> [1] "data.table"
#> 
#> $purrr
#> character(0)
#> 
#> $rlang
#> character(0)
#> 
#> $sjstats
#> [1] "data.table"
#> 
#> $stringr
#> character(0)
#> 
#> $tidyr
#> character(0)

递归检查R软件包的依赖关系

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