Question

我有一个日期时间索引（一年的小时周期），并且根据小时范围和工作日（例如：星期一，从00:00:00到02:00:00），我只想添加一列（Tarif）具有特定值（恒定）。

现在我有这个：

vazio = 0.065725 cheia = 0.070622

                   Potência Ativa  ...  
2019-01-01 00:00:00            31.0  ...               
2019-01-01 01:00:00            26.0  ...                    
2019-01-01 02:00:00            21.0  ...                      
2019-01-01 03:00:00            21.0  ...                      
2019-01-01 04:00:00            21.0  ...

我想变成这样：

                   Potência Ativa  ...       Tarif
2019-01-01 00:00:00            31.0  ...     0.065725          
2019-01-01 01:00:00            26.0  ...      0.065725              
2019-01-01 02:00:00            21.0  ...      0.070622                
2019-01-01 03:00:00            21.0  ...      0.070622                
2019-01-01 04:00:00            21.0  ...      0.070622

我应该创建一个新的Datetimeindex，完成后将列复制到现有数据框中。还是应该直接在当前数据帧上工作？任何从哪里开始的想法？

Answer 1

您可以直接使用现有数据框，并使用numpy select添加新列：

例如，星期一0:00到2:00 0.065725，否则为0.070622：

df['Tarif'] = np.select([(df.index.hour<=2) & (df.index.weekday==0)], [0.065725], 0.070622)

您可以将更多条件添加到select的第一个列表中，并将相应的值添加到第二个列表中。不要忘记&和|优先于>，==等的寄生条件。

Answer 2

我也想将此条件限制在这两个时间段之间：

df['Tarif'] = np.select([(df.index.hour<=2) & (df.index.weekday==0)], [0.065725], 0.070622)

冬季：01-01-2019至31-03-2019和01-11-2019至31-12-2019

夏季：01/01/2019至31-10-2019

我在想.grouby是否可以提供帮助？

建立基于日期时间索引的列

2 个答案: