Question

我刚开始使用python，并且在将数据列表从python导出到csv时遇到一些问题。

我有一些值数组，每个值对应一个特定时间。我想要的是在csv上复制这些数组（所有数组都具有相同的长度），以便每一行都显示该特定时刻的所有变量的值。我写的是：

with open ('Risultati.csv', 'w', newline='' ) as f:
    thewriter=csv.writer(f)
    
    thewriter.writerow(['x','y','z','w'])
    for i in range(0,len(x)):
        thewriter.writerow(['x[%i]', 'y[%i]','z[%i]','w[%i]'])

，但在每一行中获得的csv中都是x[%i] y[%i] z[%i] w[%i]。我还希望每个值列表都与标题对齐，就像在带有Excel的表中一样。

我希望我能说清楚。预先谢谢你。

Answer 1

以下内容如何：

import csv
import random

x = random.sample(range(10, 30), 5)
y = random.sample(range(10, 30), 5)
z = random.sample(range(10, 30), 5)
w = random.sample(range(10, 30), 5)

with open ('out.csv', 'w', newline='' ) as f:
    thewriter=csv.writer(f)

    thewriter.writerow(['x','y','z','w'])
    for i in range(0,len(x)):
        thewriter.writerow([x[i], y[i], z[i], w[i]])

给你：

$ python3 ./test.py
$ cat ./out.csv
x,y,z,w
18,23,17,25
23,27,16,26
15,18,28,10
12,15,23,18
26,29,21,27

我强烈建议您阅读有关python列表的教程！那里有很多，例如this one

Answer 2

是否可以创建pandas Dataframe然后将其立即保存到文件中？下面的小例子：

import pandas as pd

# buffer for data
values = []
# here adding exemplary rows
values.append({'x':1, 'y':2, 'z':3, 'w':4})
values.append({'x':4, 'y':5, 'z':6, 'w':7})
# convert to df
df = pd.DataFrame(values)
# save to csv
df.to_csv('file.csv', index=None)

Answer 3

@urban对原始帖子的评论似乎正确。

不过，我还是建议您看一下Pandas库（无论如何，您可能仍会使用它）。您只需要：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()  # create a new empty DataFrame
df['x'] = x  # fill it with values
df['y'] = y
df['z'] = z
df['w'] = w
df.to_csv('.../file.csv', index=None)

Pandas还允许您使用df.to_excel()，df.to_parquet()等来将输出保存为其他文件格式。

将数据列表从python导入到csv

3 个答案: