我正在训练238个卫星图像上的U-NET模型。
尽管我尝试了不同的体系结构，但我的val_loss并没有降低到0.3以下。
- Conv2D（8-16-32-64-128-64-32-16-8）
- Conv2D（16-32-64-128-256-128-64-32-16）
- Conv2D（32-64-128-256-512-256-128-64-32）
- 激活功能= relu
- Sigmoid（输出）
- validation_split = 0.10，batch_size = 10，epochs = 30）
- loss ='binary_crossentropy'
- optimizers.Adam（learning_rate = 0.001）-我也尝试使用0.01和0.0001
如果您有潜在客户，我很感兴趣
UpDate =我现在有968张图像