Question

我正在使用卷积神经网络，开始运行它后，我得到了我的问题中所述的错误：

OperatorNotAllowedInGraphError：在图形执行中不允许将tf.Tensor用作Python bool。使用急切执行或使用@ tf.function装饰此功能。

回溯（最近通话最近一次）：

文件“ /home/CNN1_FOLD1.py”，第452行，在 main_dense（0.1，DenseNet，error_anal = True，depth = depth）

文件“ /home/CNN1_FOLD1.py”，第440行，位于main_dense中火车（型号，x_train，y_train，x_val，y_val，历元列表= [500、5000、300]，名称= model_name，learning_rate = learning_rate）

火车上的文件“ /home/CNN1_FOLD1.py”，第320行 'AUC']）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第75行，在symbolic_fn_wrapper中返回func（* args，** kwargs）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”，第222行，在编译中 masks = masks）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”， _handle_metrics中的第871行 self._per_output_metrics [i]，目标，输出，output_mask）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”， _handle_per_output_metrics中的第842行 metric_fn，y_true，y_pred，weights = weights，mask = mask）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py”，第1033行，在call_metric_function中 update_ops = metric_fn.update_state（y_true，y_pred，sample_weight = weights）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 42号线，装饰中 update_op = update_state_fn（* args，** kwargs）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/metrics.py”，第318行，处于update_state 匹配= self._fn（y_true，y_pred，** self._fn_kwargs）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/metrics.py”，第1421行，在 init 中阈值，default_threshold = default_threshold）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/metrics_utils.py”，第107行，位于parse_init_thresholds中 assert_thresholds_range（to_list（thresholds））

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/metrics_utils.py”，第98行，在assert_thresholds_range中 invalid_thresholds = [如果t为None或t <0或t> 1，则t为阈值中t的t]

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 98行，在 invalid_thresholds = [如果t为None或t <0或t> 1，则t为阈值中t的t]

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第765行，在 bool 中 self._disallow_bool_casting（）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”， _disallow_bool_casting中的第534行 self._disallow_in_graph_mode（“使用tf.Tensor作为Python bool”）

文件 “ /home/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第523行，在_disallow_in_graph_mode中 “带有@ tf.function的此函数。”。format（task））

OperatorNotAllowedInGraphError：将tf.Tensor用作Python bool 图形执行中不允许使用。使用急切执行或装饰使用@ tf.function可以实现此功能。

我了解这与我的指标有关。我最初按如下所示运行它：

   model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=['accuracy'])

但是我想添加更多指标，因此将其更改为：

    model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=['accuracy',
                           'Precision',
                           'Recall',
                           'AUC'])

或者：

    model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=['accuracy',
                           tf.keras.metrics.Precision(),
                           tf.keras.metrics.Recall(),
                           'AUC'])

两个都不起作用，给了我错误。

我该怎么做才能解决这个问题？

谢谢！

Answer 1

我也有类似的问题。由于TensorFlow已升级到2.x，要使用keras API指标，您应该实例化所有指标以便像这样进行编译：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy(),
                           tf.keras.metrics.Precision(),
                           tf.keras.metrics.Recall(),
                           tf.keras.metrics.AUC()])

希望这会有所帮助：）

OperatorNotAllowedInGraphError：在图形执行中不允许将tf.Tensor作为Python bool使用。添加指标以编译函数

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