标签： deep-learning classification generative-adversarial-network
我想使用GAN作为数据扩充来提高分类结果的准确性（例如，狗与猫）。 以猫和狗分类为例，我了解我们加载了图像文件并在GAN上进行训练，以便生成数据，这将增加数据集的数量。但是在那之后，当我们想使用扩充的数据进行分类模型（输出是猫还是狗）时，该怎么做？
我们是否将GAN的.h5模型文件和权重.h5文件加载到分类模型（VGG16，AlexNet等）中？还是将生成的图像另存为图像文件并将其全部加载到分类模型中？
我们如何知道GAN生成了多少个图像？