获取员工详细信息

Question

我有一个Excel工作表，其中包含员工详细信息数据，例如（员工姓名，员工ID，电子邮件ID，名字，姓氏，位置，组，加入日期等）。 我有以下工作代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'C:\\Users\\Kiran\\Desktop\\UserList.xlsx')
df = df[df['Emp Num'].isin(['X902', '342','983','X910'])]
df.to_excel("Output1.xlsx",index=False)

import os
file = "Output1.xlsx"
os.startfile(file)

但是问题是，当我运行此代码时，我仅获得（X910，X902）的员工详细信息，而没有获得员工ID（342,983）的详细信息。基本上使用该代码，我会获取所有以“ X”开头的员工详细信息，但不会获取以数字开头的员工ID的详细信息（例如：342,983,444,890等） 有人可以指导我怎么做吗？

Answer 1

也许检查“ Emp Num”列的单元格值是否设置为数字格式“ Text”。如果将它们设置为“常规”，则可以将它们解析为整数而不是字符串值。

Answer 2

如果删除数字ID周围的引号，它将起作用，例如：

df = df[df['Emp Num'].isin(['X902', 342,983,'X910'])]

您还可以通过将Excel中Num Emp列的单元格类型设置为“文本”来避免这样做

Answer 3

试试看！还要首先确保列名称与usecols中的名称匹配。

import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "UserList.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], usecols = "X902,342,983,X910")
df.to_excel("Output1.xlsx",index=False)