这是我尝试使用python的第一周。您会通过我的问题注意到我是新手,这可能是一个非常愚蠢的问题。
我正在尝试使用Google趋势并改进代码以获取一些自动化结果。我有两个代码,第一个工作完美。在第二篇文章中,我决定在.txt文件中创建一个列表。它正在读取列表,但由于某种原因,谷歌趋势仅返回第一个关键字的数据(其后的列用零填充)。
代码1-工作正常
import pytrends
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
import time
import datetime
from datetime import datetime, date, time
pytrend = TrendReq()
searches = ['detox', 'water fasting', 'benefits of fasting', 'fasting benefits',
'acidic', 'water diet', 'ozone therapy', 'colon hydrotherapy', 'water fast']
groupkeywords = list(zip(*[iter(searches)]*1))
groupkeywords = [list(x) for x in groupkeywords]
dicti = {}
i = 1
for trending in groupkeywords:
pytrend.build_payload(trending, timeframe = 'today 3-m', geo = 'GB')
dicti[i] = pytrend.interest_over_time()
i+=1
result = pd.concat(dicti, axis=1)
result.columns = result.columns.droplevel(0)
result = result.drop('isPartial', axis = 1)
result.reset_index(level=0, inplace=True)
print(result)
代码2-不起作用。我在与代码相同的文件夹中创建了一个txt文件“ test”。
这是2个代码:
import pytrends
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
import time
import datetime
import sys
from datetime import datetime, date, time
pytrend = TrendReq()
file = open('test.txt','r')
f = file.readlines()
file.close()
searches = []
for line in f:
searches.append(line.strip())
groupkeywords = list(zip(*[iter(searches)]*len(searches)))
groupkeywords = [list(x) for x in groupkeywords]
dicti = {}
i = 1
for trending in groupkeywords:
pytrend.build_payload(trending, timeframe = 'today 3-m', geo = 'GB')
dicti[i] = pytrend.interest_over_time()
i+=1
result = pd.concat(dicti, axis=1)
result.columns = result.columns.droplevel(0)
result = result.drop('isPartial', axis = 1)
result.reset_index(level=0, inplace=True)
print(result)
尝试了许多不同的事情后,我意识到当我更改单词(在搜索中)时,即使第一个代码也不起作用。下面的示例不起作用:
searches = ['Casillero del Diablo', 'Don Melchor', 'Marques de Casa Concha', 'CdD Reserva Especial', 'Cono Sur Organico']
答案 0 :(得分:1)
根据问题,我们首先看到的是您不需要在文本文件的''中提供文本。
我的输入:
detox,
water fasting,
benefits of fasting,
fasting benefits,
acidic,
water diet,
ozone therapy,
colon hydrotherapy,
water fast
第二,您需要在定界符上分割行并将其附加到搜索中。
searches = []
for line in f:
searches.append(line.split(',')[0])
这可以确保按需搜索数组:
输出:
Out[13]:
['detox',
'water fasting',
'benefits of fasting',
'fasting benefits',
'acidic',
'water diet',
'ozone therapy',
'colon hydrotherapy',
'water fast']