在张量流中处理参差不齐的数据

时间:2020-06-20 20:19:48

标签: python tensorflow

来自here

的后续问题

我有“参差不齐”的数据。 例如这是我想从中建立模型的三件事

yt-uix-form-error

我了解大多数数据集都是固定长度的,例如[ [[0.3,0.3,-90],[0.33,0.4,-95],[0.3,1.3,-87]], // example 1 [[0.3,0.3,-90],[0.33,0.4,-95],[0.33,0.4,-95],[0.3,1.3,-87]], // example 2 [[0.33,-0.4,95],[-0.3,1.3,67]] // example 3 ] 像素的图像识别,并且

我对使用粗糙数据以及如何开始构建模型感到迷茫。

有人知道ragged tensors之后我可以做些后续阅读吗?

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