Question

我一直在寻找将DAG转换为树的C＃示例。

有没有人有正确方向的例子或指示？

澄清更新

我有一个图表，其中包含我的应用程序需要加载的模块列表。每个模块都有一个依赖的模块列表。例如，这里是我的模块，A，B C，D和E.

A没有依赖
B取决于A，C和E
C取决于A
D取决于A
E取决于C和A

我想要解决依赖关系并生成一个看起来像这样的树...

- 甲

- + - 乙

- - - - + - Visual C

--------- + - d

- + - 电子

拓扑排序

感谢您提供的信息，如果我执行拓扑排序并反转输出，我将按以下顺序

A
乙
C
d
电子

我想维护层次结构，以便将我的模块加载到正确的上下文中，例如......模块E应该与B在同一个容器中

由于

罗汉

Answer 1

图表理论答案和程序员对此的回答。我假设你可以自己处理程序员。对于图表的理论答案：

DAG是一组模块，它永远不会发生A需要B，同时，B（或其中一个模块B需要）需要A，在模块中说：没有循环依赖。我已经看到循环依赖发生了（搜索Gentoo论坛的例子），所以你甚至不能100％确定你有DAG，但我们假设你有。检查循环依赖关系并不是很难，所以我建议你在模块加载器的某个地方进行检查。
在树中，永远不会发生的事情是A取决于B和C，B和C都依赖于D（钻石），但这可能发生在DAG中。
此外，树只有一个根节点，但DAG可以有多个“根”节点（即没有任何依赖的模块）。例如像GIMP这样的程序，GIMP程序将是模块集的根节点，但是对于GENTOO，几乎任何具有GUI的程序都是“根”节点，而库等是它们的依赖性。（I.E. Konqueror和Kmail都依赖于Qtlib，但没有任何东西取决于Konqueror，也没有任何东西取决于Kmail）

正如其他人所指出的，对你的问题的Graph理论答案是，DAG不能转换为树，而每棵树都是DAG。

然而，（高级程序员回答）如果你想要树用于图形表示，你只对特定模块的依赖性感兴趣，而不是依赖于该模块的依赖性。让我举个例子：

A depends on B and C
B depends on D and E
C depends on D and F

我无法将其显示为ASCII艺术树，原因很简单，因为它无法转换为树。但是，如果要显示A所依赖的内容，可以显示：

A
+--B
|  +--D
|  +--E
+--C
   +--D
   +--F

如您所见，您的树中会有双重条目 - 在这种情况下“仅”D，但如果您在Gentoo树上执行“全部展开”，我保证您的树将至少有1000倍的金额节点，因为有模块。（至少有100个依赖于Qt的软件包，因此Qt所依赖的所有内容都将在树中至少出现100次。）

如果你有一个“大”或“复杂”的树，最好不要提前动态扩展树，否则你可能会有一个内存密集的过程。

上面这棵树的缺点是，如果你点击打开B，然后是D，你会看到A和B依赖于D，但不是C也依赖于D.但是，根据你的情况，这可能不是重要的是 - 如果你维护一个已加载模块的列表，在加载C时你会看到你已经加载了D，并且没有为C加载它没关系，但对于B.它被加载，就是这样事项。如果你动态维护直接依赖于某个模块的东西，你也可以处理相反的问题（卸载）。

然而，你不能用树做的是你的最后一句话：保留拓扑顺序，即如果B加载到与C相同的容器中，你永远不会在同一个容器中加载C好。或者你可能不得不把所有东西放在一个容器里（不是我完全理解你在“加载到同一个容器中”的意思）

祝你好运！

Answer 2

DAG和树在数学上不是一回事。因此，任何转换都会引入歧义。根据定义，树没有周期，周期。

Answer 3

为了找到加载模块的订单，您要查找的是DAG的Topological sort。如果边缘从一个模块转移到它依赖的模块（我认为最有可能），你将不得不按照拓扑排序的相反顺序加载模块，因为模块将出现 - 所有模块之前取决于它。

如果你代表DAG使得边缘从依赖于模块的模块转移到依赖于它们的模块（你可以通过反转上图中的所有边缘来实现这一点），你可以按顺序加载模块拓扑类型。

Answer 4

这在很大程度上取决于您如何代表您的DAG。例如，它可以是一个邻接矩阵（如果从节点i到节点j的边缘为A [i，j] = 1，则为0），或者作为指针系统，或者作为节点数组和数组边缘....

此外，目前尚不清楚您尝试应用哪种转换。连接的DAG 是树，所以我担心你需要澄清一下你的问题。

Answer 5

如果所有子树都有一个根节点，则只能这样做。

Answer 6

答案是您想获得一个spanning tree。这甚至是为无向图定义的，因此，即使您有循环，也可以忽略边的方向，获取无向图并获得后者的生成树。您需要哪种生成树取决于您，因为存在很多可能性，例如最小生成树。

我正在寻找的是一种算法，该算法可获取保留所有边缘但保留“副本”节点的“冗余”生成树。不幸的是，我还没有找到这个名字的名字，但是我认为如果您自上而下并且没有丢失的周期，该算法很简单。寻找现成的快速实现。

一般情况是要有一个跨树的森林。

如何将有向无环图（DAG）转换为树

6 个答案: