在线程中计算Pi

时间:2011-06-05 22:51:46

标签: c pthreads pi

我有两个使用Monte-Carlo method计算pi的实现:有线和无线程。没有线程工作的实现很好,但带线程的方法在准确性和性能方面存在问题。这是代码:

没有主题:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>


int main()
{
    srand(time(NULL));

    unsigned long N = 0, Nin = 0;
    float x,y;

    while(N < 2E+9)
    {
        x = rand()/((float)RAND_MAX + 1.0)*10.0 - 5.0;
        y = rand()/((float)RAND_MAX + 1.0)*10.0 - 5.0;

        if(x*x + y*y < 25.0) Nin += 1;
        N++;
    }
    long double pi = 4.0 * (long double)Nin / (long double)N;

    printf("\tPi1: %.20Lf\n\t%lu %lu\n", pi, Nin, N);

    return 0;
}

有线程:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <pthread.h>


typedef struct 
{
    unsigned long Nin;
    unsigned long N;
} nums;


void pi_counter(nums* a)
{
    float x,y;
    unsigned int N = 0, Nin = 0;

    while(N < 1E+9)
    {
        x = rand()/((float)RAND_MAX + 1.0)*10.0 - 5.0;
        y = rand()/((float)RAND_MAX + 1.0)*10.0 - 5.0;


        if(x*x + y*y < 25.0) Nin++;
        N++;
    }

    a -> Nin += Nin;
    a -> N   += N;
}


int main()
{
    pthread_t thread1, thread2, thread3;
    nums a;

    srand(time(NULL));

    pthread_create( &thread1, NULL, pi_counter, &a );
    pthread_create( &thread2, NULL, pi_counter, &a );

    pthread_join( thread1, NULL );
    pthread_join( thread2, NULL ); 

    long double pi = 4.0 * (long double)a.Nin / (long double)a.N;


    printf("\tPi2: %.20Lf\n\t%lu %lu\n", pi, a.Nin, a.N);

    return 0;
}

结果:

$ time ./pi2
    Pi2: 3.14147154999999999995
    1570735775 2000000000

real    1m1.927s
user    1m23.624s
sys 0m0.139s



$ time ./pi
    Pi1: 3.14158868600000000006
    1570794343 2000000000

real    0m49.956s
user    0m49.887s
sys 0m0.022s

我的错误在哪里?

3 个答案:

答案 0 :(得分:11)

rand不是线程安全的;在多个线程中同时使用它将导致未定义的行为。您可以使用在调用rand时获取并保存互斥锁的函数来包装它,或者您可以使用rand_r或(更好)编写一个合适的PRNG来代替它使用。

答案 1 :(得分:2)

除了其他答案,请参阅以下代码

a -> Nin += Nin;
a -> N   += N;

a是共享但未被互斥锁保护,导致错误添加。虽然你可能没有遇到过这个问题,但最终你会遇到这个问题。

答案 2 :(得分:1)

线程中的rand()并发将导致相同的数字序列,因为您获得了其他结果,但算法很好是概率 >,没有任何保证)。为什么序列相同?因为种子rand实例是每个进程,所以线程是处理但是轻量级。