将数据框中的每一列彼此相减

Question

我们有一个df作为包含n个列的数据框。我想互相减去每一列，例如（n是列数）：

• 如果n = 3，则形成的新列= 3

• 如果n = 4，则形成的新列= 6

• 如果n = 5，则形成的新列= 10

  例如：-数据集包含4个日期列，分别是开始日期，结束日期，DOB和促销日期。然后，您将通过一次获取2个日期来形成6个新列，其中包含这些日期的差额。新列之一将是DOB-结束日期。

Answer 1

假设您正在寻找类似的东西-将每对列之间的差异放入每对新列中

考虑一个具有5行4列的clearInterval(timer); timer=null; while (timer!== null){ timer=null; } -A，B，C，D-具有所有随机值

pd.DataFrame

对于每对列（使用df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, size=(5, 4)), columns=list('ABCD')) 获得对，请创建一个新列，并以该对作为列名（或您希望新列名成为的任何东西）并设置{{ 1}}作为值。

itertools.combinations()

结果：

tuple

这适用于任意数量的列。