是否可以编写带有签名metric_fn(y_true_train, y_pred_train, y_true_val, y_pred_val)的自定义keras度量标准？
从keras documentation，在创建自定义指标下：
”任何带有签名
metric_fn(y_true, y_pred)且可返回的可调用项 损失数组（输入批次中的一个样本）[sic]可以传递给compile()作为指标。
我的问题是，我需要根据验证数据计算出的自定义指标通过相应训练数据（即同一批次使用的训练数据）的统计数据进行归一化。做这样的事情的标准方法是什么？
我尝试使用回调，但是似乎在> = 2.2的keras中，无法再以这种方式访问训练/验证数据（我正在使用tensorflow 2.2.0和keras 2.3.0-tf。）< / p>
谢谢！