Python函数可根据另一列填充nan值

Question

我有一个像这样的数据集

Ticket    Cabin
123       Nan
162       B14
123       C12
122       D13
162       Nan
122       Nan

所以我想根据票证值（例如结果为）填充Nan值

Ticket    Cabin
123       C12
162       B14
123       C12
122       D13
162       B14
122       D13

有什么功能或方法可以做到这一点吗？

Answer 1

创建票证到非空机舱值的映射，然后使用它来回填其他行：

df['Cabin_Filled'] = df['Ticket'].map(df.groupby('Ticket')['Cabin'].first())
df

   Ticket Cabin Cabin_Filled
0     123   NaN          C12
1     162   B14          B14
2     123   C12          C12
3     122   D13          D13
4     162   NaN          B14
5     122   NaN          D13