我在Excel中有一列具有以下格式的日期：MM / DD / YY AM或MM / DD / YYPM，并且在使用readxl :: read_excel导入后能够解析此日期。
parse_date_time(x, '%m/%d/%y %p', tz = "UTC")
现在，如果我想输入MM / DD / YY HH：MM PM，则导入以数字形式输入。例如。
"3/16/20 3:00 PM" becomes 43906.625 after import.
一种解决方案是将日期列作为字符串导入，但是，我在文件中有50列，并且不想对每种列类型进行硬编码。有没有办法从该数值（例如43906.625）中获取日期和时间？
答案 0 :(得分：3)
Excel使用“天整数”格式。 R将“ seconds-integer”用于时间，将“ day-integer”用于Date，因此根据要转换为的类，您需要容纳一天的秒数（86,400）。值得一提的是Excel使用的是1899年（这一年）的“来源”。
as.POSIXct(43906.625 * 86400, origin = "1899-12-30", tz = "UTC")
# [1] "2020-03-16 15:00:00 UTC"
从历史上可以看出："1899-12-30"而不是"1899-12-31"（今天结束了？）之类的原因还是在2013年的博客文章中提到的：
对于Windows上的Excel，1900年之后的日期的起始日期为1899年12月30日。（Excel的设计人员认为1900年是leap年，但并非如此。）对于Mac上的Excel，其原始日期为1904年1月1日。
我不知道这方面的规范参考，R-Blogger借用/抄袭该文章的网站也没有响应。对于此主张，我更希望使用仍活跃且规范的参考（工程师错误地确定了leap年）。