使用matplotlib在同一轴上绘制多条图

Question

我正在使用matplotlib和python 3.7绘制费用报告，并将其分为几类。

目标是绘制多条图以逐年比较数据。

我找到了一种使用折线图的方法，但没有使用更合适的条形图，因为条形线彼此重叠。

这是用于生成该图的代码：

data = {'category 1': 120.50,
        'category 2': 135.59,
        'category 3': 130.71,
        'category 4': 150.71}
group_data = list(data.values())
group_names = list(data.keys())

fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot(group_names, group_data, label="2020")
axs[0].plot(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020")
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")


axs[0].legend()

查看了官方文档（https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/lines_bars_and_markers/categorical_variables.html），但找不到合适的解决方案。

Answer 1

您可以考虑使用熊猫来实现简单的绘图功能：

import pandas as pd

# 2020 data
df = pd.DataFrame({'2020':data})

# 2019 data
df['2019'] = df['2020'] * 1.1

# plot bar
df.plot.bar()

输出：

Answer 2

您可以使用参数zorder来确定钢筋的堆叠顺序。高度较小的 条形图应具有较高的z顺序 ，以便它们显示在前面。

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020", zorder=1)
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019", zorder=0)