使用python时，SQLite可以用作生产数据库来管理10,000个数据库文件（每个文件在一个单独的文件中 - 大小为500 [MB]）吗？
只使用一个线程将数据写入数据库文件（无并发）。
是否存在可以更好/更快/更可靠地工作的替代库？
答案 0 :(得分：7)
也许你会看到this page标题为“sqlite的合适用途”。引用：
它的基本经验法则 适合使用SQLite是这样的：使用 SQLite在简单的情况下 管理，实施和 维护比重要 无数复杂的功能 企业数据库引擎提供。 事实证明，情况在哪里 简约是更好的选择 比许多人意识到的更为常见。
另一种看待SQLite的方法是： SQLite不是为了取代而设计的 甲骨文。它旨在取代 fopen（）函数。
答案 1 :(得分：0)
如果您一次处理一个SQLite数据库，则可以处理的数据库文件数量没有限制。只需确保在打开下一个数据库之前正确清理（关闭每个数据库连接），否则应该看不出任何问题。
一次打开一个数据库，这与仅使用一个数据库文件没有什么不同。 SQLite是一个很好的格式，我还没有看到任何完整性问题，而且我已经广泛滥用了这种格式，包括在重新打开数据库之前使用更新的数据库（覆盖的数据库只能从中读取），或者从第二个进程执行完全清除和重建（包含在一个大事务中，第一个进程再次只读取它）。你不应该做的一件事是将它存储在网络共享上。
至于尺寸限制，请查看http://www.sqlite.org/limits.html; SQLite项目认真测试，包括数据库限制。最大BLOB大小为2 GB，这意味着他们测试的数据库在测试套件中至少是那么大，因此最多500MB的数据库应该是轻而易举的。