根据相同的列值合并两个数据框

Question

我想像在Excel中那样在熊猫中进行vlookup。换句话说：

• 如果两列（B和C）中的值均相同，则将其打印在新的D列中（同时保留A列）。
• 在任何其他情况下，请放入NaN

我这样做了：vlookup = df1.merge(df2, on = 'A')，但它复制了B的列值并将其放置在各处。

df1 = 

A      B

car    VB
car    K2
car    V9
car    VX

---

df2 = 

A      C

car    VB
car    K2
cat    BN
monkey AS

---

所需的输出：

df3 = 
A      D      

car    VB     
car    K2     
cat    NaN
car    NaN    
cat    NaN

---

Answer 1

您应该

df3=df1.merge(df2.rename(columns={'C':'B'}),on=['A','B']).rename(columns={'B':'D'})
     A   D
0  car  VB
1  car  K2