在更新单个元素时，是否有更好的替代方法来更新文件，而不是重写xml文件的全部内容？
答案 0 :(得分：6)
我建议使用VTD-XML http://vtd-xml.sourceforge.net/
从他们的常见问题解答（http://vtd-xml.sourceforge.net/faq.html）：
为什么我应该将VTD-XML用于大型XML文件？
由于以下总结的众多原因：
- 性能：VTD-XML的性能远远优于SAX
- 易于使用：随机访问与XPath结合使应用程序易于编写
- 更好的可维护性：应用程序代码更短，更易于理解。
- 增量更新：偶尔的小变化会变得非常有效。
- 索引：预先解析的XML形式将进一步提升处理性能。
- 其他功能：只能使用VTD-XML剪切，粘贴，拆分和组合XML文档。
为了利用VTD-XML，我们建议开发人员将超大型XML文档拆分为更小，更易于管理的卡盘（<2GB）。
答案 1 :(得分：4)
如果您的XML文件太大以至于更新它是性能瓶颈，那么您应该考虑从XML转移到更高效的磁盘格式（或真正的数据库）。
但是，如果你感觉感觉可能是个问题，请记住优化规则：
答案 2 :(得分：0)
你有几个选择，但没有一个是好的。
由于XML对象没有分成不同的部分，你要么必须使用正则表达式模式匹配的一些文件系统级修改（sed是一个好的开始），或者你应该将xml分成更小的部分以便于管理。 / p>
答案 3 :(得分：0)
如果可能，请序列化XML并使用diff / patch / apply Linux工具（或平台中的等效工具）。这样，您就不必处理解析，编写。
答案 4 :(得分：-4)
使用XQuery处理大型XML文件与Gigabyte大小的XML文件一起使用 http://www.xquery.com
XQuery是一种设计为原生XML查询语言的查询语言。由于大多数类型的数据都可以表示为XML，因此XQuery也可用于查询其他类型的数据。例如，XQuery可用于使用关系数据库的XML视图查询关系数据。这很重要，因为许多Internet应用程序需要集成来自多个源的信息，包括Web消息，关系数据和各种XML源中的数据。 XQuery专门为这种数据集成而设计。
例如，假设您的公司是一家需要为每个客户生成股票持有报告的金融机构。客户端请求带有简单对象访问协议（SOAP）消息的报告，该消息以XML表示。在大多数企业中，股票持有数据存储在多个关系数据库中，例如Oracle，Microsoft SQL Server或DB2。 XQuery可以查询SOAP消息和关系数据库，以XML格式创建报告。
XQuery基于XML的结构，并利用该结构使得可以对可以表示为XML的任何类型的数据执行查询，包括关系数据。此外，XQuery API for Java（XQJ）允许您的查询在支持J2EE平台的任何环境中运行。