如何将这种CNN架构显示为图表？

Question

我正在做一个项目，我想可视化此卷积神经网络中使用的步骤。到目前为止，我一直将CNN视为一个黑匣子，因此，我不确定它的工作原理（我自己也没有写过）。

CNN使用Tensorflow用Python编写：

model = Sequential()

model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(48,48,1)))
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(1024, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(7, activation='softmax'))

我曾尝试使用this one之类的工具，但我觉得该图越来越大。