我想使用从Sqlite数据库构建的Tensorflow数据集来拟合Keras模型。
Keras Model.fit方法将x表示为“ tf.data数据集。应返回（输入，目标）或（输入，目标，sample_weights）的元组”。
使用tf.data.experimental.SqlDataset我构建了具有N + M + 1列的张量，其中N列用于输入，M列用于目标，最后1列用于权重。 如何将这个平面张量转换为返回元组的张量？
我也想对数据集进行洗牌和批处理。在将张量馈送到Keras之前，应用重塑，改组和批处理操作的最佳顺序是什么？