https://towardsdatascience.com/deep-learning-based-super-resolution-with-opencv-4fd736678066
这是从文章中复制的代码；
导入cv2 从cv2导入dnn_superres
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create（）
image = cv2.imread（'./ input.png'）
path =“ EDSR_x3.pb” sr.readModel（path）
sr.setModel（“ edsr”，3）
result = sr.upsample（image）
cv2.imwrite（“ ./ upscaled.png”，结果）
https://docs.opencv.org/master/d5/d29/tutorial_dnn_superres_upscale_image_single.html
导入cv2 从cv2导入dnn_superres
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create（）
image = cv2.imread（'./ image.png'）
path =“ EDSR_x4.pb” sr.readModel（path）
sr.setModel（“ edsr”，4）
result = sr.upsample（image）
cv2.imwrite（“ ./ upscaled.png”，结果）
我的环境是anaconda3 opencv 4.3.0。 我要么从标题中得到错误，要么在运行opencv示例时被“杀死”。
*我的文件目录都在示例代码的同一级别上。我只需要更改图像文件名即可。 我确实尝试从cmake编译opencv和opencv_contrib，但是，我不知道如何从源代码中引用python引用opencv和opencv_contrib。 如果遵循此文档以从源代码安装opencv； https://d * ocs.opencv.org/3.4/d2/de6/tutorial_py_setup_in_ubuntu.html
我选择使用opencv 4.3.0的anaconda包装，因为我遇到了太多依赖关系并且错误地安装了软件包问题。
我的一个聚会聚会上的朋友设法使用了这篇文章中的代码，就像我所描述的文章一样，当时我试图使用anaconda环境完全遵循他的所作所为。我的问题会源于我的虚拟环境或opencv软件包版本还是代码本身？我确实有另一个同事从我的github分支运行我的代码，他遇到了我完全相同的问题。我应该如何解决我所遇到的错误并应用我发现的超分辨率示例？
答案 0 :(得分：1)
错误“未指定型号”是由于网络为空。您必须实际下载the model，然后提供“ sr.readModel（）”函数的路径。
如果您这样做了，但仍然不起作用，则可以尝试以下两种方法：
尝试使用较小的图像（.png格式）。
从source构建OpenCV。不要忘记contrib modules（这是dnn_superres模块所在的位置）。您说您在连接python时遇到问题。我建议使用this tutorial。完成该教程后，请执行以下命令（在您完成sudo make install之后），以链接python库：
sudo ldconfig