Question

在持续评估AI平台的情况下，发生data_json_key错误。

评估作业输入

模型目标：图像对象检测（框）
IoU（联合路口）：0.1
数据密钥：b64
预测标签键：detection_classes
预测得分键：detection_scores
边界框键：detection_boxes
贴标签服务：否
每日抽样百分比：100％
每日样本量限制：100

错误日志

Partial Failures: [{"code":5,"message":"Can not find the image data under the data_json_key: image_bytes/b64"},{"code":5,"message":"Can not find the image data under the data_json_key: image_bytes/b64"},{"code":5,"message":"Can not find the image data under the data_json_key: image_bytes/b64"},{"message":"Found incorrect number of labeled dataset when preparing evaluation for dataset_id: 5ee3023a_0000_25e5_a9d2_94eb2c19321a"}]

我将data_json_key设置为b64，我认为这是该模型的正确预测键。但是，作业将返回错误，就像期望image_bytes/b64一样。

补充

通过使用TensorFlow对象检测API的转移学习ssd_mobilenetv2_oidv4 * 1根据此方法* 2来构建模型。

1。https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

2。https://cloud.google.com/blog/products/gcp/performing-prediction-with-tensorflow-object-detection-models-on-google-cloud-machine-learning-engine

Answer 1

您的关闭。 Google的持续评估文档显示，数据密钥是要提交进行预测的JSON示例中的密钥。在AIP图片分类示例中，JSON显示为：

{
  "instances": [
    {
      "image_bytes": {
        "b64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAYAAAAGCAYAAADgzO9IAAAAhUlEQVR4AWOAgZeONnHvHcXiGJDBqyDTXa+dVC888oy51F9+eRdY8NdWwYz/RyT//znEsAjEt277+syt5VMJw989DM/+H2MI/L8tVBQk4d38xcWp7ctLhi97ZCZ0rXV6yLA4b6dH59sjTq3fnji1fp4AsWS5j7PXstRg+/b3gU7N351AQgA8+jkf43sjaQAAAABJRU5ErkJggg=="
      }
    }
  ]
}

本教程继续：

然后提供以下键：

数据密钥：image_bytes / b64
预测标签键：情绪
预测分数键：置信度

持续评估AI平台会产生`data_json_key`错误

1 个答案: