Question

我的数据帧1如下所示：

我的第二个数据框如下所示：

因此，第一个数据框使用id和date作为多索引，而第二个数据框使用date和port作为多索引。

我首先通过两个数据帧的reset_index合并，然后通过pd.merge(df1,df2,how='outer',on=['date','port'])来合并两个数据帧，以实现以下结构：

最后，我只是使用id和date设置了这个最终结构的索引并按id排序

我的问题：有没有一种方法可以合并两个数据框而无需重置其多索引，以实现我想要的id和date仍然是多索引的结构？

Answer 1

您可以使用此：

new_df = df1.merge(
        df2, how="outer", left_index=True, right_index=True
    )

但是这将为您提供包含端口的两列，因为df1以port作为列，而df2以其索引。为了解决这个问题，您可以使用以下命令删除列端口：

new_df.drop(['port'], axis=1, inplace=True)