Question

我的csv文件中包含以下内容，我正在尝试使用熊猫从csv中读取最后一列。在成功获取最后一列x2之后。我无法从输出访问列。相反，如果我尝试为x2列建立索引，则会得到行。但是我想要专栏。

CSV文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("tickerdb.csv", index_col=0)
print((df.iloc[:, -1]))

代码

symbol
ACC           [1241.5, 1270, -1.41]
ADANIPORTS       [336.85, 346.85, -1.61]
ADANITRANS          [202.8, 211.2, 3.45]

输出

print((df.iloc[:, -1][1]))

我尝试访问列表中的列，但我却在获取行。

[336.85, 346.85, -1.61]

新输出：

1270
346.85
211.2

但是预期输出是列表中的一列，而不是行：

#Current output from last column using df.iloc
ACC           [1241.5, 1270, -1.41]
ADANIPORTS       [336.85, 346.85, -1.61]
ADANITRANS          [202.8, 211.2, 3.45]

#If I can get like below for x2 column is also fine for me.
symbol        low     high    change
ACC           1241.5  1270    -1.41
ADANIPORTS    336.85  346.85  -1.61
ADANITRANS    202.8   211.2    3.45

我也可以的第二种解决方案是，如果我能得到

<script  src="..\js\NoscrollFunction.js"></script>

以上两种解决方案中的任何一种都对我有好处。预先感谢您的帮助。

Answer 1

如果调用df.head（），则会看到有6列数据，但最后2列（x1和x2）由python列表行组成，这些行已通过使用引号转换为字符串：

“ [336.85，346.85，-1.61]”

是第二行上x2列的值。

从您想要的输出中，我认为您想要的是获取x2列每一行的索引1上的值（如果该行是列表，而不是看起来像列表的字符串）。

我认为最好的办法是考虑重新格式化数据，但与此同时，这是适合您的变通方法：

df = pd.read_csv("tickerdb.csv", index_col=0)

def get_middle_value(series):
    middle = [row.split(', ')[1] for row in series]
    return middle


print(get_middle_value(df.x2))

Answer 2

尝试一下：

from ast import literal_eval

df2 = pd.DataFrame(df.x2.apply(lambda x: literal_eval(x)).tolist(), columns=['low', 'high', 'change'])
df2.insert(0, column='symbol', value=df.symbol)

输出：

       symbol      low     high  change
0         ACC  1241.50  1270.00   -1.41
1  ADANIPORTS   336.85   346.85   -1.61
2  ADANITRANS   202.80   211.20    3.45

无法使用熊猫从csv文件访问列表

2 个答案: