import pandas as pd
lis=[{'0':'A','1':'B','2':'c','3':'d','4':'f','5':'g'},{'0':'A','1':'B','2':'c','3':'d','4':'f','5':'g'},{'0':'A','1':'B','2':'c','3':'d','4':'f','5':'g'}]
df=pd.DataFrame(lis)
df1
df=pd.DataFrame(lis,columns=list('ABCDFG'))
我想重命名数据框的列,但同时尝试使用所有nan值重新获得低于数据框的值
A B C D F G
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN