我正在研究Reactjs Web应用程序。在src / static / js文件夹下,我有一个名为main.jsx的文件。在此文件中,我有一个代码块
Starting 2 tests on test(AVD) - 9
在本地环境甚至Heroku中似乎都可以正常工作。但是,在我部署到GKE之后,上面的代码不起作用。它无法加载content.yaml文件中的配置。请给我建议。
可以按照本指南https://reshamas.github.io/deploying-deep-learning-models-on-web-and-mobile/并在GKE(Google Cloud)上运行来重现该问题。
答案 0 :(得分:0)
如您提供的guide link中所述。
已在Google Cloud Platform(GCP)上检索并分析了数据。 只要有GPU,就可以使用任何云平台(例如Paperspace或AWS)。
该指南的作者还告知他使用了tf.gather_nd
GPU。
对于该项目,我们使用了具有100 GB存储空间的Nvidia Tesla P100。
此网络应用是食品分类器,它也使用Nvidia Tesla P100
。
本文详细介绍了如何创建
deep-learning-language agnostic
网络和移动app image classifier
。
因此,要运行此APP,您的虚拟机需要使用GPU
Compute Engine提供了可以添加到虚拟机实例的图形处理单元(GPU)。您可以使用这些GPU 加速实例上的特定工作负载,例如机器学习和数据处理。
如何在GCE VM上启用GPU?
Compute Engine> VM实例>创建VM实例
在“计算机配置”选项卡下,您必须展开deep-learning-language agnostic
。稍后CPU platform and GPU
,如下图所示。
从下拉菜单中选择NVidia Tesla P100。
请记住,某些+ Add GPU
可能没有特定的zones
,但是在大多数区域GPU
可用。
您还可以检查此GKE docs以获得更多详细信息。