Question

我有一个mysql数据库表（CommonWordsTable），它包含多个记录：

"word-A" - "words related to word-A"

例如：

columnA - columnB
chair   - furniture;table;office-chair;dining-chair;wooden chair;metal chair

我目前正在使用mysql全文匹配查询来匹配这些单词的句子：

select columnA, 
  max(match(columnA, columnB) against ('" + sentence + "')) as relevance 
from CommonWordsTable 
where match(columnA, columnB) against ('" + sentence + "') 
group by columnA 
order by relevance desc limit 5;

我正在使用另一个查询来从RareWordsTable表中获取句子匹配单词（具有相同的结构），并将这些单词与CommonWordsTable匹配：

select columnA 
from CommonWordsTable 
where match(columnA, columnB) against( 
 (select concat(colA, ' ' , colB) 
  from RareWordsTable 
  where match(colA) against ('" + sentence + "') limit 1)
 )  
limit 3;

第一个查询大约需要50ms或更长时间，第二个查询大约需要100ms或更长时间。
我在columnA和columnB上使用联合全文索引，在colA上使用全文索引。我也在缓存中加载这些索引。

有没有办法让这些查询运行得更快？

我尝试在CPU /内存较高的机器上运行这些，但这并没有太大区别我也尝试过使用Sphinx;它运行得更快，但不会产生相同的质量结果。

可以优化/更改这些mysql全文查询以更快地运行吗？

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