我有一个由两台机器组成的kubernetes集群。我希望一台计算机成为df["numbers"].apply(lambda x: x if x.is_float() else float(x.replace(',','.')))
,而两台计算机都成为scheduler
按照官方说明,我按照以下说明安装了workers.
:
helm dask
但是,我在helm install --name my-release dask/dask
上注意到调度和工作程序仅安装在一个节点上,而不是两个节点上。如何在掌舵的两个节点上创建工作程序?
即使选择kubernetes dashboard
选项,它也不会选择具有nvidia GPU的计算机。
有人可以帮我在两个节点上都派遣工人吗?
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您可能可以使用node-selector进行此操作。对于您的情况,也许您想要类似的东西:
kubectl标签节点accelerator = nvidia-tesla-p100
helm install --name my-release dask / dask --set nodeSelector.accelerator = nvidia-tesla-p100