之前可能已经提出过这个问题，但我找不到任何相关内容。
通过任意/固定数量的整数的专用类或结构来实现一种任意/十进制算术是否可能/高效？
让我澄清一下;浮点数（据我所知），使用尾数，指数和符号位。它们能够代表1 / 2,1 / 4,1 / 8等......但不是1/10。
我建议的是这样的：让数字由普通的int或int64_t或其中的一系列表示，只保留由10的幂完全覆盖的值。整数的范围（因此对于32位int，限制将是10 ^ 8-1）。这只是为了保持计算简单。再加上一个指数，它会说十倍的幂乘以得到实数。
一个例子：125.36将由等于12536的int和等于-2的10的幂表示。这个数字实际上只需要int s和一堆特殊函数。
另一个例子：4,294,967,297（即2 ^ 32 + 1）需要两个int s，一个等于4，另一个等于294,967,297，幂10等于0。
这是一个好主意，抛弃所有这些内存以获得更简单/更快的算术吗？我还没有想到溢出部分，也许计算int32_t+int32_t=int64_t能解决这个问题吗？
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您正在思考二进制算术的精度限制。我认为以十进制精度交易二进制精度不会带你到任何地方。
你是对的，二进制可以代表1/2和1/4，但不是1/10，十进制可以。但他们两个都不能代表1/3。所以总会有一些精度限制。 （它可能被隐藏用于十进制计算，因为我们以十进制格式获得现实生活中的大多数数据，这意味着大多数现实生活数据被舍入到任何小数位数。）
那就是说，您可以查看python Decimal package（如果python是您的语言），它实现了您似乎想要的行为：按照我们在学校学习的方式“按需”精确计算十进制数学。