标签： tensorflow lstm
我有来自20个不同城市的天气数据。对于每个城市，我都有一个具有特定天数的时间序列（城市之间会有所不同）。每天我有16个天气参数。 目的是使用所有数据（来自全天，所有城市）来训练LSTM模型，其中我使用连续7天的数据来预测第8天的天气。 因此，我的数据集包括一个日期值，16个天气参数和一个city_id字段。在我的训练中，我不希望模型使用包含1个以上城市的连续日期。 谁能指出我实现这一目标的方法？谢谢！